Categoría - Artículos científicos

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Análisis del estrés hídrico mediante imágenes NDWI de Sentinel-2
Aplicación de la teledetección en la detección y el seguimiento del estrés hídrico en los bosques
Aplicación web basada en imágenes satelitales Sentinel-2 para la detección y el monitoreo del estrés hídrico en plantaciones de álamos
Aprendizaje automático para la detección de la enfermedad del retraso en el crecimiento de Ratoon asintomático con imágenes multiespectrales satelitales de libre acceso
Aprendizaje automático para la detección y predicción de enfermedades y plagas de los cultivos
Comparación de tecnologías de teledetección terrestres, con vehículos aéreos no tripulados y satelitales para el monitoreo de la biomasa de pastizales en granjas lecheras
Complementariedad de los datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 para el monitoreo de la salinidad del suelo con el fin de apoyar prácticas agrícolas sostenibles en el Altiplano central boliviano
Detección de síntomas inducidos por patógenos vasculares de plantas en cultivos arbóreos mediante datos satelitales de alta resolución
dicción del rendimiento y las enfermedades en los cultivos mediante índices de vegetación a través del procesamiento de imágenes satelitales
Estado actual de la teledetección hiperespectral para la detección temprana de enfermedades vegetales
Evaluación de imágenes satelitales de alta frecuencia y resolución moderada para la evaluación y el monitoreo de gramíneas anuales invasoras
Marco para un sistema agrícola inteligente que permite supervisar el estrés de los cultivos
Mejora de la modelización de la biomasa de los pastos mediante imágenes satelitales de alta resolución y aprendizaje automático
Mejora de la predicción del rendimiento de los cultivos
Modelo de predicción del rendimiento del arroz a nivel de píxel
Monitorización de pastos mediante teledetección y aprendizaje automático
Optimización de cultivos y detección de enfermedades mediante imágenes satelitales e inteligencia artificial
Potencial del contenido de agua del dosel derivado del Sentinel 2 como indicador de sequías repentinas
Predicción del rendimiento de los cultivos en la agricultura
Predicción geoespacial robusta del rendimiento del trigo mediante aprendizaje automático
Predicción temprana del rendimiento de cereales mediante aprendizaje automático y datos satelitales
Uso de imágenes satelitales Sentinel-2 y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la masa forrajera
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